Спикеры:
- Борисов Вадим Владимирович, д.техн.н., профессор, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ», действительный член Академии военных наук, эксперт Российского научного фонда и Российского фонда фундаментальных исследований
- Харламов Александр Александрович, д.техн.н., профессор, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Дискуссанты:
- Пильгун Мария Александровна, д. филол. н., профессор, в.н.с., Институт языкознания РАН
- Куравский Лев Семенович, д.техн.н., профессор, декан факультета «Информационные технологии», заведующий кафедрой «Прикладная информатика и мультимедийные технологии» факультета «Информационные технологии» ФГБОУ ВО «Московский государственный психолого-педагогический университет»

Модератор:
- Сорокова Марина Геннадьевна, д.пед.н., к.ф.-м.н., руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA МГППУ, профессор кафедры «Прикладная математика» факультета «Информационные технологии ФГБОУ ВО МГППУ

Руководители семинара «Измерения и анализ данных в психологии и образовании»:
- М.Г. Сорокова, руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA МГППУ, доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук
- Е.Ю. Карданова, директор Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук

Зарубежный партнер семинара:
- О. Златкин-Тройчанская, Professor, Chair of Business and Economics Education, Johannes Gutenberg Universität Mainz, Германия

• Подробная информация доступна только для зарегистрированных пользователей.
  Войдите в систему или зарегистрируйтесь

Информация, востребованная для идентификации и моделирования развития социально-психологических ситуаций (СПС), поступающая из социальных сетей, мессенджеров, поисковых систем, традиционных средств массовой информации, аналитических данных, результатов социологических опросов, выводы экспертов и экспертных сообществ, характеризуется различной степенью структурированности, многоаспектностью, лингвистической неопределенностью, многозначностью и противоречивостью, неполнотой.

Для предварительной обработки текстов, анализа и выявления концептов, характеризующих СПС, используется интеллектуальная нейросетевая система – технология TextAnalyst.

Идентификация и мониторинг развития СПС осуществляется на основе сочетания нечеткого когнитивного подхода и методов динамической кластеризации.

Приглашаются специалисты и эксперты в области аналитики данных и построения математических моделей явлений и процессов в психологии, образовании и социальной сфере, руководители, исследователи и преподаватели университетов и высших учебных заведений, эксперты в области анализа больших данных.